AMD und diabetisches Makulaödem: eine menschlichere, individuellere Versorgung
Am 25. September 2025 sprachen auf Einladung von Bayer Dr. Florian Baudin aus unserem Zentrum und Dr. Matthieu Tonini über neue Herausforderungen bei der Versorgung von Menschen mit exsudativer altersbedingter Makuladegeneration (AMD) und diabetischem Makulaödem. Im Mittelpunkt stand, die Bedürfnisse der Patienten frühzeitig zu erkennen und die Belastung durch diese langfristigen Behandlungen zu verringern.
Das "therapeutische Gewicht" verstehen
Die Behandlung mit intravitreale Injektionen (IVT) hat die Sehprognose grundlegend verbessert. Ihr Erfolg setzt eine engmaschige Nachsorge voraus. Dadurch kann die Krankheitslast in eine „Behandlungslast“ übergehen. Der Befund ist besorgniserregend: In Frankreich brechen fast die Hälfte der Patienten (48,5 %) die Behandlung innerhalb eines Jahres ab.
Die Lösungen: Die Belastung durch Innovation und Kommunikation verringern
- Therapeutische Innovation
- Therapeutische Allianz
- Einbeziehung der Bezugsperson
Die Verwendung von hochmodernen, lang wirkenden Molekülen ist eine Priorität. Sie ermöglichen eine deutliche Reduzierung der Häufigkeit der Injektionen und somit des gesamten damit verbundenen logistischen und psychologischen Aufwands.
Bessere Informationen und mehr Zeit für den Dialog sind entscheidende Faktoren für die Therapietreue. Es ist wichtig, dem Patienten zu erklären, dass die Stabilisierung des Sehvermögens bereits ein Erfolg ist, und gemeinsam die Erwartungen zu managen.
Die Bezugsperson ist nicht nur ein Begleiter, sondern ein echter Partner in der Behandlung, der formal in den Behandlungsverlauf integriert werden muss, um die Kontinuität und Unterstützung zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz: Vorhersagen, um besser zu handeln
Ein faszinierender Aspekt der Präsentation widmete die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) als zukünftiger Partner für den Arzt. Die KI soll den Augenarzt nicht ersetzen, sondern seine Analysefähigkeiten erweitern.
Dank der Analyse von Tausenden von OCT-Scans können Algorithmen des Deep Learning jetzt:
- Sehr frühe Anzeichen einer Rückkehr der Krankheit (die manchmal mit bloßem Auge nicht sichtbar sind) erkennen, um die Behandlung zu optimieren.
- Die Entwicklung der Krankheit bei einem bestimmten Patienten vorhersagen, um dem Arzt zu helfen, die Injektionsintervalle anzupassen.
- Ein „digitales Zwilling“ des Auges des Patienten erstellen, um die Reaktion auf verschiedene Behandlungen zu simulieren und die effektivste auszuwählen.
Das Ziel ist klar: Die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um noch fundiertere und proaktivere Entscheidungen zu treffen, um die Sehkraft unserer Patienten langfristig zu erhalten.
Konkrete Fälle, die unseren Ansatz veranschaulichen
OCT
Wissenschaftliche Referenzen
Loewenstein A et al., Ophthalmol Ther, 2025
Dot C et al., J Clin Med, 2023.
Kodjikian L et al., Réalités Ophtalmol, 2024.
Gale RP et al., Acta Ophthalmol, 2023
Creuzot-Garcher et al, Ophtalmol Sci 2022 et Ophthalmol Ther 2023
Okada M et al, JAMA Ophthalmol, 2021
Talks SJ et al, Ophthalmologische Therapie, 2023
Schmidt-Erfurth U et al, Fortschritte in der Retina-Forschung, 2014.
Ihr Augenarzt beantwortet Ihre Fragen in der Sprechstunde. Bei plötzlich auftretenden Symptomen oder plötzlicher Sehverschlechterung lassen Sie sich rasch untersuchen: siehe augenärztliche Notfälle.