DMLA et Œdème Maculaire Diabétique : Vers une prise en charge plus humaine et personnalisée
Le 25 septembre 2025, à l’invitation des laboratoires Bayer, le Dr Florian Baudin de notre centre et le Dr Matthieu Tonini sont intervenus sur les nouveaux défis dans la prise en charge des patients atteints de DMLA exsudative et d’œdème maculaire diabétique. L’accent a été mis sur une approche centrée sur l’anticipation des besoins des patients et l’allègement du poids de ces traitements chroniques.
Comprendre le "fardeau thérapeutique"
Les traitements par injections intra-vitréennes (IVT) ont révolutionné le pronostic visuel des patients. Cependant, leur efficacité est conditionnée par un suivi intensif qui transforme souvent le « fardeau de la maladie » en « fardeau des soins« , menant à un constat alarmant : en France, près de la moitié des patients (48,5 %) arrêtent leur traitement en moins d’un an.
Les solutions : Alléger la charge grâce à l'innovation et la communication
- Innovation Thérapeutique
- Alliance Thérapeutique
- Intégration de l'Aidant
L’utilisation de molécules de dernière génération, à durée d’action prolongée, est une priorité. Elles permettent de réduire significativement la fréquence des injections et donc, l’ensemble du fardeau logistique et psychologique associé.
Une meilleure information et plus de temps dédié au dialogue sont des facteurs clés pour l’adhésion au traitement. Il est crucial d’expliquer au patient que la stabilisation de la vision est déjà un succès et de gérer ensemble les attentes.
L’entourage n’est pas qu’un simple accompagnant, il est un véritable partenaire de soins qui doit être formellement intégré au parcours pour assurer la continuité et le soutien.
L'Intelligence Artificielle : Anticiper pour mieux traiter
Un volet passionnant de la présentation a été consacré au rôle de l’Intelligence Artificielle (IA) comme futur partenaire du médecin. L’IA n’est pas destinée à remplacer l’ophtalmologiste, mais à augmenter ses capacités d’analyse.
Grâce à l’analyse de milliers de scanners OCT, des algorithmes de deep learning peuvent désormais :
- Détecter des signes très précoces de récidive de la maladie (parfois invisibles à l’œil nu) pour anticiper le traitement.
- Prédire l’évolution de la maladie chez un patient donné, aidant le médecin à personnaliser les intervalles d’injection.
- Créer un « jumeau numérique » de l’œil du patient pour simuler la réponse aux différents traitements et choisir le plus efficace.
L’objectif est clair : utiliser la puissance de l’IA pour prendre des décisions encore plus éclairées et proactives, afin de préserver la vision de nos patients sur le long terme.
Des cas concrets illustrant notre approche
OCT
Références Scientifiques
Loewenstein A et al, Ophthalmol Ther, 2025
Dot C et al, J Clin Med, 2023.
Kodjikian L et al, Réalités Ophtalmol, 2024.
Gale RP et al, Acta Ophthalmol, 2023
Creuzot-Garcher et al, Ophtalmol Sci 2022 et Ophthalmol Ther 2023
Okada M et al, JAMA Ophthalmol, 2021
Talks SJ et al, Ophthalmol Ther, 2023
Schmidt-Erfurth U et al, Prog Retin Eye Res, 2014.
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